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多品种批量生产的产能管理

多变量批量生产中的产能管理为何会失败

许多批量生产设备都建立了产能管理。周期时间、工作站数量和轮班模式都已确定,并在数学上保持一致。然而,在品种繁多的批量生产中,仅靠这种方法显然不足以确保生产的稳定性。

使用平均值评估产能利用率是一个核心问题。不同的变体会导致截然不同的工作时间。这些差异在平均值中被抹平,在规划中没有考虑到。因此,即使生产线计算出了空闲容量,也会出现超载情况。在这种情况下,只有在考虑平均值时才会出现空闲容量。

此外,人工规划工作量也很大。变量组合的变化、新的工作流程或调整后的施工率都需要定期对规划进行干预。在实践中,这些调整往往被简化或延迟实施。这导致生产线不稳定,时间分散度增加,对辅助人员的需求也越来越大。

许多方法失败的另一个原因是没有明确区分能力和瓶颈因素。瓶颈通常被理解为固定的工作中心。然而,在多品种批量生产中,超负荷情况时有发生,并根据产品和订单情况而变化。如果瓶颈被认为是固定的,那么局部优化就会发生,而不会对整体吞吐量产生任何影响。

克里斯托夫-丹内博士 首席执行官

„在品种丰富的系列生产中,产能问题很少是结构性的。它们主要是由计划逻辑造成的,计划逻辑以平均值工作,不能反映日常生产的实际负荷。 “

容量管理:干净利落地分离容量和利用率

在变量丰富的批量生产中,从概念上明确区分产能和利用率是绝对必要的。但在实践中,这两个术语经常被等同或模糊使用。这种不明确的情况会导致计划中的误解,并难以对生产情况进行实际评估。

装配线的产能是一个固定变量。它源于结构框架条件,如周期时间、工作站数量、工人配备和轮班模式。只要这些参数保持不变,生产线的产能就不会改变。它代表了可以完成工作的时间范围。

利用率必须与此明确区分开来。它描述的是可用产能的实际利用程度。在富含变体的批量生产中,由于不同的变体需要不同的工作内容和加工时间,产能利用率会随着时间的推移而发生很大波动。这些波动与确定的产能无关,而是实际生产计划的结果。

这种区别对于有效的产能管理至关重要。当利用率的波动被解释为能力问题时,就会出现问题。在这种情况下,尽管原因在于一段时间内利用率的不平衡,但人们还是试图得出结构性措施。其结果是得出不正确的结论,例如,尽管资源充足,却给人能力不足的印象。

克里斯托夫-丹内博士 首席执行官

„容量是恒定的,利用率是动态的。只有始终坚持这一区别,才能对超负荷情况进行正确分类,并得出合适的措施。 “

为什么缺乏同步会导致不稳定的变体序列

在富含变体的批量生产中,生产的不稳定性往往不是由变体组合本身造成的,而是由工作内容的不同步造成的。平衡描述了如何将工序分配到各工作中心,使其即使在变种不断变化的情况下也能在周期内保持可控。

但在实际操作中,在评估线路负载时往往没有充分考虑平衡问题。变体分担是综合考虑的,而工作中心的工作内容分配则保持不变。这可能会导致几个劳动密集型变体直接相继出现,个别工作站在短期内负荷过重。

这些超负荷并不是能力不足的表现。它们表明,不同变体的工作内容和由此产生的工作负荷没有得到最佳分配。虽然平均利用率看起来并不临界,但可用的周期时间却不足以应对这种情况。由于平衡没有充分考虑到订单计划中的变体组合,生产线正在失去同步。

因此,有效的平衡不仅要考虑变体的组合,还要考虑变体的可能序列。这样做的目的是在分配工作内容时,既能限制工作量高峰,又能在周期内处理不利的序列。如果不从这一角度出发,生产的稳定性就仍然是随机的,并取决于当前的序列。

克里斯托夫-丹内博士 首席执行官

„平衡不是一次性的规划步骤。它是确保在运行期间以稳定的方式管理各种变体的先决条件。 “

时间差使能力问题显而易见

时间超负荷不是均匀发生的,而是有选择性的。正因如此,使用平均值无法对其进行充分评估。为了真实地反映变化序列和平衡的影响,需要一个能反映这些时间动态的参数。时间差就能起到这种作用。

时间差描述了工作场所实际发生的压力范围。它显示了每个订单的处理时间相差有多大。平均工作量只提供了一个平均值,而时间差则清楚地显示了单个工作量上下波动的程度。

这种观点对于评估生产稳定性至关重要。工作中心的平均周期时间可能远低于生产周期时间,但仍会经常超负荷运转。这是由于个别变体或变体序列对时间要求较高造成的。高时间差表明这种负载峰值已经出现,无法再在周期内吸收。

因此,时间差不是一个效率参数,而是一个稳定性指标。它显示了可用产能是否在可控的时间内得到利用,或者平衡和变量序列是否导致经常性的过载。只有在时间差有限的情况下,生产线才能在不断变化的变型方案中平稳运行。

克里斯托夫-丹内博士 首席执行官

„能力不是通过平均值,而是通过极端情况变得有效。时间差恰恰能使这些情况显现出来,因此是弹性能力管理的核心。 “

瓶颈是情况,而不是工作

在许多生产系统中,瓶颈被视为一个固定的工作场所。因此,分析和优化的重点是那些长期被视为关键的单个工位。然而,在变量丰富的批量生产中,这种理解往往会产生误导。

超负荷工作在某些工作场所并非长期存在,而是视情况而定。它们是由特定的变体、工作内容及其时间顺序引发的。因此,瓶颈不是一个地点,而是一种状态。瓶颈可能出现在不同的工作站,取决于当前正在生产的变体序列。

但是,如果瓶颈被定义为静止的,那么局部优化就会发生,而不会产生任何持久的影响。个别工作站的问题得到缓解,而其他地方又会出现超负荷的情况。生产线的整体吞吐量并不会因此而改变。实际问题–由于序列变化造成的短期周期超时–依然存在。

因此,有效的产能管理需要从实际情况出发来看待瓶颈问题。决定性因素不是理论上哪个工作场所的使用率最高,而是何时以及在何种条件下超出了可用容量。只有从这个角度出发,才有可能识别并有效避免超负荷。

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有关生产规划的常见问题

产能描述的是生产线结构上可用的产出,由周期时间、工作站和工人决定。只要这些框架条件保持不变,产能就是恒定的。利用率描述的是产能在一段时间内的实际使用程度。在多变量批量生产中,即使产能保持不变,利用率也会大幅波动。

平均值会平滑时间负载峰值。当单个订单或变体序列超过可用时间时,它们不会显示出来。只有当超负荷已经导致偏移、延迟或额外的人员部署时,超负荷才会显现出来。对稳定生产起决定性作用的是时间分布,而不是平均值。

平衡决定了如何将工作内容分配给工作站,以便在周期时间内保持可管理性。它决定了可用容量是否能在一段时间内得到利用。没有适当的平衡,足够的容量实际上是无效的。因此,平衡是有效容量管理的核心组成部分。

时间差描述了工作场所实际发生的压力范围。它显示了个别工作与平均值的偏差程度。时间差越大,表明周期中无法再吸收的负荷峰值越大。它是稳定性而非效率的指标。

在品种繁多的批量生产中,瓶颈的出现取决于具体情况。瓶颈由特定的变量序列和工作内容引发,并可能出现在不同的工作中心。对瓶颈的静态理解会导致局部优化,但不会产生持久效果。决定性因素在于何时以及在何种条件下超过了产能。

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