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为什么传统计划会在有大量变体的情况下失败–以及智能同步如何解决这个问题

您想更好地规划生产线、优化循环时间或计算工位的产能利用率吗?

生产规划很快就变得复杂起来,尤其是在有许多变体的装配线上:工作流程、资源、技术依赖性、人体工程学和能力都必须同时考虑在内。

在演讲中,TAKTIQ 咨询与服务主管 Victor Küpper 将展示数字化生产计划和智能排程如何通过基于数据的生产线平衡、Yamazumi 分析以及装配计划、产能计划和产能利用优化的更高透明度来管理这种复杂性。

本次演讲的启示

了解现代装配线的复杂性

  • 为什么变体数量与可能的时钟输出数量成指数增长
  • 不同模式和选项对线路规划有何影响
  • 为什么传统规划方法在今天很快就达到了极限

哪些数据可实现现实时钟

  • 必须考虑哪些要求
  • 结构化数据模型如何提高规划质量并实现模拟

计算机如何真正加快规划速度

  • 为什么强大的计算对于找到切实可行的解决方案至关重要?
  • 现代优化流程如何评估每秒数以千计的可能变化
  • 交互式规划和自动优化如何有效配合

Victor Küpper Head of Consulting & Services
TAKTIQ

„打卡就像一场完美的舞蹈编排。成千上万个单独的工作步骤必须在正确的时间、正确的地点和正确的条件下进行。 “

  • 20 秒 – 1 小时循环时间
  • 15 – 1,000 个工作场所
  • 100 – 2,500,000 次操作
  • 10 –1027订单变量

本演示文稿与您相关吗?

如果您对这些内容特别感兴趣,您可以

  • 根据此处列出的关键数据,规划多变量装配线或流水线
  • 定期平衡或重新安排时间
  • 希望更快、更知情地做出规划决策
  • 或寻找在规划中使用模拟的方法

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